뉴스는 NVIDIA H200/B100 칩 주문이 강력하고 TSMC의 3/4NM 생산 용량은 최대 용량에 가깝습니다.
NVIDIA GTC의 AI 연례 회의는 3 월 17 일 서양 시간에 미국에서 개최됩니다.시장은 시장을 잡기 위해 H200과 B100이 미리 출시 될 것으로 추정합니다.H200과 New Generation B100은 각각 TSMC의 4NM 및 3NM 프로세스를 채택 할 것임을 이해합니다.H200은 2 분기에 출시 될 예정이며 B100은 Chiplet Design Architecture를 채택하고 생산 주문을 받았다는 소문이 있습니다.법률 대표는 NVIDIA가 강력한 주문을 받았으며 TSMC의 3NM 및 4NM 생산 능력이 거의 완전히로드되었으며 1 분기 운영은 약하지 않습니다.
TSMC의 고급 프로세스를 차지하는 NVIDIA의 새로운 세대 칩 주문 문제와 관련하여 TSMC는 생산 용량 프로세스가 이전의 법적 진술서에 명시된 내용을 계속 따를 것이며 더 이상 설명되지 않을 것이라고 밝혔다.
보고서에 따르면, Nvidia Blackwell 시리즈의 B100은 시장에서 차세대 Nvidia GPU 무기로 간주됩니다.TSMC의 3NM 기술을 사용하여 처음 구축 할뿐만 아니라 Chiplet 및 CowOS-L 형식으로 포장 된 최초의 NVIDIA 제품으로 고출력 소비 및 열 소산 문제, 단일 카드 효율 및 크리스탈 튜브 밀도를 해결합니다.1 분기에 출시 된 AMD의 MI300 시리즈를 능가하는 것으로 추정됩니다.
서버 제조업체 인 Dell은 NVIDIA의 다가오는 인공 지능 (AI) GPU Blackwell을 공개했는데, 이는 이전 세대의 칩에서 40% 증가한 전력 소비량을 가지고 있으며 Dell은 혁신적인 엔지니어링을 사용하여 이러한 GPU를 식히기 위해 요구합니다.
현재 시장 뉴스에 따르면 NVIDIA B200은 현재 H100 제품보다 더 강력한 컴퓨팅 성능을 가지고 있지만 전력 소비는 또한 더 놀랍고 H100에 비해 40% 이상 증가 할 것으로 예상됩니다.NVIDIA의 H200 칩은 호퍼 아키텍처와 HBM3E 높은 대역폭 메모리로 인해 업계에서 가장 강력한 AI 컴퓨팅 칩으로 간주됩니다.B100 칩의 컴퓨팅 전력이 H200의 최소 2 배이므로 H100의 4 배인 B200의 컴퓨팅 성능이 더욱 강력 할 것으로 추정됩니다.
TSMC의 고급 프로세스는 2 월에 90%를 초과하고 인공 지능 (AI)에 대한 수요는 변경되지 않은 상태에서 계속 적재되고 있으며, TSMC의 용량 활용률은 90%를 초과합니다.공급망에 따르면 AI 및 고성능 컴퓨팅 (HPC)과 같은 응용 프로그램은 소비자 제품에 비해 단일 웨이퍼에서 생산 된 칩 수의 4 분의 1 만 생산할 수 있으므로 생산 및 제조를보다 어렵고 복잡하게 만들 수 있습니다.TSMC의 안정적인 대량 생산을 달성하는 능력은 칩 산업에 중요합니다.TSMC는 현재 스마트 폰과 동등한 HPC/AI 애플리케이션 플랫폼에서 매출의 43%를 차지합니다.