nvlink와 대면?Intel, AMD, Microsoft 및 Broadcom Form Ualink와 같은 기술 거인
Intel, Google, Microsoft 및 Meta를 포함한 8 개의 기술 대기업은 데이터 센터 내에서 AI 가속기 칩을 연결하는 구성 요소의 개발을 안내하기 위해 Ualink 프로모션 그룹이라는 새로운 산업 그룹을 설립하고 있습니다.
UALINK 프로모션 팀은 목요일에 설립 될 예정이며 AMD, HP Enterprise, Broadcom 및 Cisco도 포함됩니다.이 그룹은 서버에 점점 더 많은 AI 가속기 칩을 연결하기위한 새로운 산업 표준을 제안했습니다.광범위한 의미에서 AI 가속기는 GPU에서 AI 모델의 훈련, 미세 조정 및 작동을 가속화하기위한 맞춤형 솔루션으로 설계된 칩입니다.
"업계는 여러 회사가 전체 생태계에 공개 형식으로 가치를 더할 수있는 개방 표준이 필요합니다."AMD Data Center Solutions의 총괄 책임자 인 Forrest Norrod는 수요일에 "업계는 혁신이 단일 회사의 제약을받지 않고 빠른 속도로 이루어질 수있는 표준이 필요하다"고 말했다.
제안 된 표준의 첫 번째 버전 인 UALINK 1.0, 최대 1024 AI 가속기의 첫 번째 버전은 단일 컴퓨팅 포드 -GPU에만 연결됩니다.(그룹은 POD를 서버에서 하나 또는 여러 개의 랙으로 정의합니다.) UALINK 1.0은 "개방형 표준"을 기반으로하며 AMD의 무한 아키텍처를 포함합니다.AI 가속기 간의 추가 메모리를 직접로드 및 저장할 수 있으며 기존 상호 연결 사양에 비해 전반적인 속도를 개선하고 데이터 전송 대기 시간을 줄입니다.
이 그룹은 Ualink 표준의 향후 개발을 감독하기 위해 3 분기에 Alliance, Ualink Alliance를 만들 것이라고 밝혔다.Ualink 1.0은 같은 기간 동안 Alliance에 가입하는 회사에 제공되며 Ualink 1.1에 대한 대역폭 업데이트 사양이 높아집니다.2024 년 4 분기에 출시 될 예정입니다.
Norrod는 Ualink 제품의 첫 번째 배치가 "향후 몇 년 안에 출시 될 것"이라고 말했다.
현재까지 가장 큰 AI 가속기 제조업체 인 NVIDIA는 80%에서 95%의 시장 점유율이 추정되며 그룹 구성원 목록에는 분명히 결여되어 있습니다.Nvidia는 이것에 대해 언급하지 않았다.그러나이 칩 제조업체가 경쟁사 기술을 기반으로 한 사양을 지원하는 데 관심이없는 이유를 알기가 어렵지 않습니다.
첫째, NVIDIA는 데이터 센터 서버 내에서 GPU에 대한 자체 독점적 상호 연결 기술을 제공합니다.회사는 경쟁사 기술을 기반으로 표준을 기꺼이 지원하지 않을 수 있습니다.
그런 다음 Nvidia가 엄청난 힘과 영향력의 위치에서 작동한다는 사실이옵니다.
NVIDIA의 최신 회계 분기 (2025 년 1 분기)에서 AI 칩 판매를 포함한 데이터 센터 판매는 작년 같은 기간에 비해 400% 이상 증가했습니다.Nvidia가 현재 개발 궤적을 계속한다면 올해 어느 시점에서 Apple을 능가하여 세계에서 가장 귀중한 회사가 될 것입니다.
따라서 간단히 말해서 NVIDIA가 참여하고 싶지 않다면 참여할 필요가 없습니다.
Ualink에 기여하지 않은 유일한 퍼블릭 클라우드 거인 인 Amazon Web Services (AWS)는 다양한 내부 가속기 하드웨어 노력을 줄이기 때문에 대기 중 모드 일 수 있습니다.또한 클라우드 서비스 시장에 대한 통제에 의존하고 NVIDIA에 반대하는 데 전략적 중요성을 보지 못하는 AWS 일 수도 있습니다.
AWS는 TechCrunch의 의견 요청에 응답하지 않았습니다.
실제로, AMD와 Intel을 제외하고 Ualink의 가장 큰 수혜자는 Microsoft, Meta 및 Google으로 보인다. 그는 구름을 운전하고 성장하는 AI 모델을 훈련시키기 위해 NVIDIA GPU를 구매하는 데 수십억 달러를 소비 한 것으로 보인다.모든 사람은 AI 하드웨어 생태계에서 지나치게 지배적 인 공급 업체를 제거하기를 원합니다.
Google에는 AI 모델 교육 및 실행을위한 맞춤형 칩, TPU 및 Axion이 있습니다.아마존에는 여러 AI 칩 패밀리가 있습니다.Microsoft는 작년에 Maia와 Cobalt 간의 경쟁에 합류했습니다.메타는 가속기 시리즈를 개선하고 있습니다.
한편, Microsoft와 그 파트너 인 Openai는 AI 모델을 훈련시키기 위해 슈퍼 컴퓨터에 최소 1,000 억 달러를 소비 할 계획이라고보고했다.이 칩은 함께 연결하기 위해 무언가가 필요합니다. 아마도 ualink 일 것입니다.
"업계는 여러 회사가 전체 생태계에 공개 형식으로 가치를 더할 수있는 개방 표준이 필요합니다."AMD Data Center Solutions의 총괄 책임자 인 Forrest Norrod는 수요일에 "업계는 혁신이 단일 회사의 제약을받지 않고 빠른 속도로 이루어질 수있는 표준이 필요하다"고 말했다.
제안 된 표준의 첫 번째 버전 인 UALINK 1.0, 최대 1024 AI 가속기의 첫 번째 버전은 단일 컴퓨팅 포드 -GPU에만 연결됩니다.(그룹은 POD를 서버에서 하나 또는 여러 개의 랙으로 정의합니다.) UALINK 1.0은 "개방형 표준"을 기반으로하며 AMD의 무한 아키텍처를 포함합니다.AI 가속기 간의 추가 메모리를 직접로드 및 저장할 수 있으며 기존 상호 연결 사양에 비해 전반적인 속도를 개선하고 데이터 전송 대기 시간을 줄입니다.
이 그룹은 Ualink 표준의 향후 개발을 감독하기 위해 3 분기에 Alliance, Ualink Alliance를 만들 것이라고 밝혔다.Ualink 1.0은 같은 기간 동안 Alliance에 가입하는 회사에 제공되며 Ualink 1.1에 대한 대역폭 업데이트 사양이 높아집니다.2024 년 4 분기에 출시 될 예정입니다.
Norrod는 Ualink 제품의 첫 번째 배치가 "향후 몇 년 안에 출시 될 것"이라고 말했다.
현재까지 가장 큰 AI 가속기 제조업체 인 NVIDIA는 80%에서 95%의 시장 점유율이 추정되며 그룹 구성원 목록에는 분명히 결여되어 있습니다.Nvidia는 이것에 대해 언급하지 않았다.그러나이 칩 제조업체가 경쟁사 기술을 기반으로 한 사양을 지원하는 데 관심이없는 이유를 알기가 어렵지 않습니다.
첫째, NVIDIA는 데이터 센터 서버 내에서 GPU에 대한 자체 독점적 상호 연결 기술을 제공합니다.회사는 경쟁사 기술을 기반으로 표준을 기꺼이 지원하지 않을 수 있습니다.
그런 다음 Nvidia가 엄청난 힘과 영향력의 위치에서 작동한다는 사실이옵니다.
NVIDIA의 최신 회계 분기 (2025 년 1 분기)에서 AI 칩 판매를 포함한 데이터 센터 판매는 작년 같은 기간에 비해 400% 이상 증가했습니다.Nvidia가 현재 개발 궤적을 계속한다면 올해 어느 시점에서 Apple을 능가하여 세계에서 가장 귀중한 회사가 될 것입니다.
따라서 간단히 말해서 NVIDIA가 참여하고 싶지 않다면 참여할 필요가 없습니다.
Ualink에 기여하지 않은 유일한 퍼블릭 클라우드 거인 인 Amazon Web Services (AWS)는 다양한 내부 가속기 하드웨어 노력을 줄이기 때문에 대기 중 모드 일 수 있습니다.또한 클라우드 서비스 시장에 대한 통제에 의존하고 NVIDIA에 반대하는 데 전략적 중요성을 보지 못하는 AWS 일 수도 있습니다.
AWS는 TechCrunch의 의견 요청에 응답하지 않았습니다.
실제로, AMD와 Intel을 제외하고 Ualink의 가장 큰 수혜자는 Microsoft, Meta 및 Google으로 보인다. 그는 구름을 운전하고 성장하는 AI 모델을 훈련시키기 위해 NVIDIA GPU를 구매하는 데 수십억 달러를 소비 한 것으로 보인다.모든 사람은 AI 하드웨어 생태계에서 지나치게 지배적 인 공급 업체를 제거하기를 원합니다.
Google에는 AI 모델 교육 및 실행을위한 맞춤형 칩, TPU 및 Axion이 있습니다.아마존에는 여러 AI 칩 패밀리가 있습니다.Microsoft는 작년에 Maia와 Cobalt 간의 경쟁에 합류했습니다.메타는 가속기 시리즈를 개선하고 있습니다.
한편, Microsoft와 그 파트너 인 Openai는 AI 모델을 훈련시키기 위해 슈퍼 컴퓨터에 최소 1,000 억 달러를 소비 할 계획이라고보고했다.이 칩은 함께 연결하기 위해 무언가가 필요합니다. 아마도 ualink 일 것입니다.